AI Alert Center
View Quality Intelligence →AI Agent Snapshot
View AI Workforce →AI Agent Intelligence
+ Deploy new agentCall Review Center
Export CSV →| Call ID | Customer | Agent | Date | Duration | Score | Status | Interest | Call Result | Review |
|---|
Data source: TRUEMATE_AI_CALL_AUDITS. Fields used: call_id, agent, phone_number, created_at, duration_seconds, score, status (Approved/Needs Review/Failed), customer_interest, call_result, issues, critical_issue.
Quality Analytics
Confirmado leyendo el código real de n8n: el AI Supervisor Engine evalúa 9 categorías (Understanding, Answer Accuracy, Listening, Repetition, Flow, Naturalness, Objection Handling, Closing, Safety & Compliance) pero el nodo "Append row in sheet" solo guarda 3 como columnas numéricas utilizables: compliance_score (=safety_and_compliance), objection_handling, y language_quality (que en realidad guarda el score de naturalness). Las otras 6 categorías se calculan pero no se persisten hoy. opening_score y discovery_score existen como columnas pero siempre valen 0 — nada en el prompt actual las alimenta.
AI Alert Center
Basado en: critical_issue, human_review, missed_opportunity, issues.
AI Coaching Engine
Export coaching plan →Convierte auditorías en entrenamiento accionable por agente: cada tarjeta agrupa un issue recurrente con su impacto estimado y la recomendación de coaching generada por el AI Supervisor Engine.
AI Trends Intelligence
Basado en las últimas — auditorías disponibles (demo). Al conectar el pipeline en vivo, esta vista podrá calcularse sobre ventanas reales de 30/60/90 días.
Average Score by Date
Compliance Trend by Date
Weekly AI Quality Report
Scheduled Reports
+ New reportOrganization Structure
Designed to scale to
Data Pipeline
Roadmap: n8n → Google Sheets → Dashboard (current) evolves to n8n → API → Database → Dashboard (product phase). Integrations planned: Retell AI, Twilio, ElevenLabs, OpenAI, GHL, external CRMs.